Установка¶

У warm-transfer есть лёгкое ядро и optional extras для benchmark-движков и нейросетевых методов. Нужен Python 3.11 или новее.

pipuv

pip install warm-transfer            # ядро
pip install "warm-transfer[bench]"   # движки доноров и dataset tooling
pip install "warm-transfer[all]"     # bench + deep extras

uv add warm-transfer            # ядро
uv add "warm-transfer[bench]"   # движки доноров и dataset tooling
uv add "warm-transfer[all]"     # bench + deep extras

Пакет опубликован на PyPI.

Варианты¶

Вариант	Установка	Что входит
Core	`warm-transfer`	`warmtransfer`: методы, метрики, similarity и публичные типы
Benchmark	`warm-transfer[bench]`	donor engines, загрузка датасетов, parquet/YAML tooling и `warmbench`
Deep	`warm-transfer[deep]`	`torch` для нейросетевых cold-start методов вроде `dropoutnet`
All	`warm-transfer[all]`	benchmark и deep зависимости

Из исходников (для разработки)¶

Чтобы дорабатывать сам warm-transfer, склонируйте репозиторий и синхронизируйте окружение:

uv sync                 # ядро + dev-инструменты
uv sync --extra bench   # + движки доноров и инфраструктура бенчмарка
uv sync --extra all     # + deep extras

Smoke checks¶

uv run python examples/quickstart.py
uv run warmbench --list-components

Первая команда проверяет core package. Вторая проверяет benchmark entrypoint и registries.

Note

examples/quickstart.py есть только в клоне репозитория; в pip-wheel он не упаковывается. При установке через pip для smoke-check ядра используйте inline-сниппет со страницы Быстрый старт.