| Donor |
Обученный рекомендатель, чьи scores по warm items переносятся на cold items. |
| Warm item |
Item, доступный во время donor training. |
| Cold item |
Item, скрытый от donor training и оцениваемый как новый. |
| Pseudo-cold |
Исторический warm item, специально отложенный для эмуляции cold-start evaluation. |
TransferInputs |
Bundle для ColdStartMethod.fit: scores, content, similarity, embeddings и optional val data. |
requires |
Method-declared input kinds, которые проверяются перед fitting. |
ModelAdapter |
Benchmark wrapper вокруг donor engine. Обучается на warm interactions и отдаёт scores. |
DatasetLoader |
Benchmark component, который грузит interactions и item content в Dataset. |
Splitter |
Benchmark component, который создаёт warm, val-cold и test-cold folds. |
| Grouped MP |
Grouped Most Popular baseline; popularity считается внутри content group cold item. |
| Personalized Grouped MP |
Сильный baseline, который использует affinity пользователя к группам cold item. |
| Score transfer |
Обучение отображения из content в donor scores и применение этого отображения к cold items. |